Автоскейлинг и балансировка нагрузки – ключевые компоненты облачной архитектуры. Они обеспечивают эффективное управление ресурсами и высокую доступность приложений.
Автоскейлинг автоматически регулирует количество активных экземпляров приложения в зависимости от текущей нагрузки. Это позволяет ресурсоемким сервисам масштабироваться вверх или вниз по мере необходимости.
Балансировка нагрузки распределяет входящие запросы между несколькими экземплярами приложения, обеспечивая равномерную загрузку и минимизацию времени отклика.
Совместное использование этих технологий позволяет поддерживать оптимальную производительность, снижать затраты и обеспечивать надежность сервисов в условиях изменяющейся нагрузки.
В нашей системе автоскейлинг реализован за счет интеграции KEDA, Horizontal Pod Autoscaler (HPA) и Prometheus. Он осуществляется таким образом:
- для сервисов api-rest и socket-io используются данные, собранные Prometheus. Это позволяет адаптивно регулировать количество подов на основании метрик, таких как задержка, пропускная способность и использование ресурсов;
- другие микросервисы масштабируются с помощью KEDA и анализа kafka-lag в соответствующих Kafka топиках. Это позволяет эффективно реагировать на изменяющиеся нагрузки, связанные с объемом поступающих сообщений.
Балансировка нагрузки в системе производится с помощью NGINX Ingress и Kafka таким образом:
- для сервисов api-rest и socket-io Ingress NGINX распределяет входящие HTTP-запросы между активными экземплярами, обеспечивая равномерную загрузку и быстрый отклик
- для остальных микросервисов балансировка происходит через анализ kafka-lag в топиках Kafka, что позволяет оптимально распределять нагрузки на основе задержки в обработке сообщений.
Это сочетание методов обеспечивает надежное и эффективное взаимодействие между микросервисами. Также это поддерживает высокую доступность и производительность системы в условиях изменяющихся запросов и объемов данных.