Сценарий создания коннектора с использованием уже обученной модели может быть применен в различных сценариях, например, после создания датасета для задач обнаружения и распознавания объектов, построения блок схемы обучения модели ИИ распознаванию объектов на изображениях, появляется необходимость обученную модель использовать для обработки новых изображений, для проверки результата на новой порции данных. Для этого предусмотрено создание подключения с использованием уже обученной модели.
Для этого необходимо создать новый коннектор, где поля заполняются следующим образом:
- Название. Название создаваемого коннектора.
- Источник данных. Поле остаётся пустым.
- ETL. Поле остаётся пустым.
- Тип коннектора. Выбирается тип «images_detection_app» (для целей распознавания объектов на изображении).
- Коннектор. Поле остаётся пустым.
- Модель. В поле из выпадающего списка необходимо выбрать ранее обученную модель, которая решает аналогичные задачи.
- Количество строк данных. Поле остаётся пустым.
- Интервал. Поле остаётся пустым.
- Постоянное обновление. Галочка не включена.
- Медиафайлы. Здесь выбираются ранее загруженные в раздел данные видео или изображения, на которых необходимо применить обученную модель и распознать объекты.
После сохранения созданный коннектор запускается и результат распознавания будет сохранен в раздел Данные.